AI 3

챗GPT로 생산성을 2배 높이는 꿀팁 7가지

오늘날 빠르게 변화하는 세상에서 생산성은 성공의 열쇠입니다. 챗GPT(ChatGPT)와 같은 대화형 AI는 단순한 대화 도구를 넘어, 일상과 업무에서 효율성을 극대화하는 강력한 조력자가 될 수 있습니다.  이번 포스팅에서는 챗GPT를 활용해 생산성을 두 배로 끌어올릴 수 있는 실질적인 꿀팁 7가지를 구체적인 예시와 프롬프트입니다. 1. 반복 작업 자동화 아이디어 얻기챗GPT는 반복적인 작업을 줄이는 창의적인 방법을 제안해줍니다. 예를 들어, 이메일 답장 템플릿이나 자주 쓰는 문서를 빠르게 작성할 수 있도록 도와줍니다.- 예시 : 매일 고객에게 보내는 "주문 확인" 이메일을 작성해야 한다면, 챗GPT로 전문적이고 자연스러운 템플릿을 만들어보세요. - **프롬프트**:   "고객에게 보내는 주문 확인 이메..

AI 2025.03.04

로컬 환경에 Llama 3 설치하기

로컬 환경에 Llama 3를 설치하는 작업을 시작했다.처음에는 도커로 설치할까 고민했는데,나는 딱히 환경 격리가 필요없는데 메모리를 더 많이 사용한다는 표를보고 네이티브 설치를 선택했다.   🖥 로컬(네이티브) 설치 vs 🐳 Docker 설치 메모리 비교실행 방식메모리 사용량 (RAM)추가적인 오버헤드로컬(네이티브) 실행모델 크기에 따라 다름 (예: 7B 모델은 최소 8GB, 13B 모델은 최소 16GB 필요)최소한의 시스템 리소스 사용Docker 실행네이티브 실행 + 약간의 추가 메모리 사용컨테이너 오버헤드 (약 200~500MB 추가)👉 결론: 성능이 중요하면 네이티브 설치, 환경 격리가 필요하면 Docker! 🚀   http://www.ollama.com/ OllamaGet up and ru..

AI 2025.02.19

프롬프트 엔지니어링: 생성형 AI의 새로운 도구

1. 프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링은 인간이 생성형 AI에게 입력 값을 제공하여 원하는 결과를 생성하도록 안내하는 기술입니다.이는 공학적 접근 방식으로, 생성형 AI 모델의 기능을 최대로 활용하기 위한 프로세스라고 볼 수 있습니다.프롬프트 작동원리 토큰화(Tokenization): 입력 값을 작은 단위(토큰)로 분리.임베딩(Embedding): 토큰을 숫자 벡터로 변환하여 AI가 이해하도록 함.문맥 이해(Context Understanding): 문맥과 의도를 파악.답변 생성(Response Generation): 입력 값에 맞는 결과를 생성.2. 프롬프트 작성 방법론프롬프팅 기법Zero-shot: 추가 정보 없이 작업 수행.One-shot: 예시 하나를 제공하여 작업 수행.Few-shot:..

AI 2025.01.18