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AI 6

MCP(Model Context Protocol) 완벽 정리: AI와 외부 데이터를 연결하는 차세대 통신 프로토콜

MCP란?MCP(Model Context Protocol)는 2024년 11월 Anthropic에서 발표한 표준화된 통신 프로토콜로, AI 모델이 외부 데이터나 서비스와 연결되도록 도와주는 방식이다. 왜 MCP가 주목받을까? • 표준화: AI와 외부 서비스를 연결하는 방식이 통일되어 있음 • 확장성: 실시간 데이터 활용 등 다양한 기능 확장이 가능 • 사용자 친화성: 개발 지식이 없어도 AI 기능 요청 가능 • 개발 효율성: 재사용 가능한 서버로 반복 작업 최소화 • LLM 독립성: 특정 LLM 제공업체에 종속되지 않음 • 산업 채택: Cursor에 이어 OpenAI도 MCP 지원 기존 AI Agent 방식 vs MCP 방식기존 방식MCP 방식플랫폼마다 연결 방식이 다름MCP 방식이면 한 번 만든 도구를..

AI 2025.04.11

AI 시대의 일자리 변화: 긍정적 영향과 부정적 영향 총정리 (2025년 최신 분석)

우리 사회의 가장 뜨거운 화두 중 하나인 AI(인공지능)가 일자리 시장에 미치는 영향에 대해 심층적으로 알아보려고 합니다.기술의 발전은 언제나 우리 사회와 경제에 큰 변화를 가져왔지만,AI만큼 도입된 이후, 이렇게 급격하고 광범위한 변화를 예고하는 기술은 없었던 것 같습니다. 이번 포스팅에서는 AI가 가져오는 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 균형 있게 살펴보고,산업별로 어떤 변화가 일어나고 있는지 분석해보겠습니다.1. AI 기술의 발전과 일자리 시장에 미치는 영향 인공지능 기술은 이제 우리 일상 깊숙이 자리 잡고 있습니다.스마트폰의 음성 비서부터 기업의 대규모 데이터 분석 시스템까지, AI는 다양한 형태로 우리 삶에 스며들었습니다.세계경제포럼(WEF)의 '2025년 일자리의 미래 보고서'에 따르면,202..

AI 2025.03.13

AI 개인 비서 활용법: 일상 생활을 혁신하는 방법

제가 일상생활에서 정말 유용하게 사용하고 있는 AI 개인 비서에 대해 이야기해 볼게요.이 작은 디지털 친구들이 어떻게 우리 생활을 더 편리하고 효율적으로 만들어주는지 함께 알아봐요!AI 개인 비서란 무엇인가요?AI 개인 비서는 우리의 말을 알아듣고 다양한 일을 대신 처리해주는 똑똑한 디지털 도우미예요.스마트폰, 스마트 스피커, 노트북 등 여러 기기에서 만날 수 있답니다.요즘 많이 사용하는 AI 비서로는 이런 것들이 있어요:Google Assistant: 안드로이드 기기와 Google Home에서 사용할 수 있어요.Amazon Alexa: Echo 스피커 시리즈에서 만날 수 있어요.Apple Siri: 아이폰, 아이패드, 맥 등 애플 기기의 든든한 조수예요.Samsung Bixby: 갤럭시 스마트폰과 삼성..

AI 2025.03.12

챗GPT로 생산성을 2배 높이는 꿀팁 7가지

오늘날 빠르게 변화하는 세상에서 생산성은 성공의 열쇠입니다. 챗GPT(ChatGPT)와 같은 대화형 AI는 단순한 대화 도구를 넘어, 일상과 업무에서 효율성을 극대화하는 강력한 조력자가 될 수 있습니다.  이번 포스팅에서는 챗GPT를 활용해 생산성을 두 배로 끌어올릴 수 있는 실질적인 꿀팁 7가지를 구체적인 예시와 프롬프트입니다. 1. 반복 작업 자동화 아이디어 얻기챗GPT는 반복적인 작업을 줄이는 창의적인 방법을 제안해줍니다. 예를 들어, 이메일 답장 템플릿이나 자주 쓰는 문서를 빠르게 작성할 수 있도록 도와줍니다.- 예시 : 매일 고객에게 보내는 "주문 확인" 이메일을 작성해야 한다면, 챗GPT로 전문적이고 자연스러운 템플릿을 만들어보세요. - **프롬프트**:   "고객에게 보내는 주문 확인 이메..

AI 2025.03.04

로컬 환경에 Llama 3 설치하기

로컬 환경에 Llama 3를 설치하는 작업을 시작했다.처음에는 도커로 설치할까 고민했는데,나는 딱히 환경 격리가 필요없는데 메모리를 더 많이 사용한다는 표를보고 네이티브 설치를 선택했다.   🖥 로컬(네이티브) 설치 vs 🐳 Docker 설치 메모리 비교실행 방식메모리 사용량 (RAM)추가적인 오버헤드로컬(네이티브) 실행모델 크기에 따라 다름 (예: 7B 모델은 최소 8GB, 13B 모델은 최소 16GB 필요)최소한의 시스템 리소스 사용Docker 실행네이티브 실행 + 약간의 추가 메모리 사용컨테이너 오버헤드 (약 200~500MB 추가)👉 결론: 성능이 중요하면 네이티브 설치, 환경 격리가 필요하면 Docker! 🚀   http://www.ollama.com/ OllamaGet up and ru..

AI 2025.02.19
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